GigaChat — под таким названием Сбербанк разработал собственную мультимодальную нейросеть. В отличие от ChatGPT, GigaChat с самого начала предоставляет мультимодальное взаимодействие и лучшую коммуникацию на русском языке. Система способна решать различные задачи: отвечать на запросы пользователей, вести диалоги, генерировать тексты и изображения, создавать програмный код, основанные на описаниях от оператора. В настоящее время доступ к платформе осуществляется по приглашениям.
Основу архитектуры GigaChat составляет нейросетевой ансамбль NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), который включает различные нейросетевые модели и методы обучения, такие как supervised fine-tuning и reinforcement learning with human feedback. Это позволяет нейросети Сбербанка успешно выполнять множество интеллектуальных задач, включая общение, составление текстов и ответы на вопросы. Модель Kandinsky 2.1 также входит в состав ансамбля, что обеспечивает возможность создания изображений.
С целью стимулирования развития open-source сообщества и технологий в области искусственного интеллекта, планируется предложить открытый доступ к составляющей модели NeONKA ru-GPT 3.5, имеющей 13 млрд параметров. Задача заключается в обеспечении использования современных технологий максимальным числом талантливых студентов, ученых и разработчиков.
Виртуальный ассистент Салют будет одним из первых продуктов, который получит функционал новой модели. Первая версия модели NeONKA была оптимизирована для максимальной скорости обработки данных, чтобы использовать её в высоконагруженных сервисах, а обучение проходило на суперкомпьютере Christofari Neo. В настоящее время банк активно интегрирует разработку в свои продукты и услуги, применяя его в различных секторах, таких как финансы, телекоммуникации, медицина, образование и другие.
«GigaChat уникален своей открытостью архитектуры, в то время, как мировые аналоги нашей модели придерживаются курса Closed AI. Важно, что GigaChat могут использовать не только массовые пользователи, которые любят экспериментировать с инновациями, но студенты и даже исследователи для серьезных научных работ», — сообщил глава Сбербанка Герман Греф.
Сбербанк также работает над расширением экосистемы GigaChat путем сотрудничества с университетами, исследовательскими центрами и стартапами в России и за рубежом. Такая стратегия позволит ускорить развитие искусственного интеллекта на российском рынке и способствовать созданию новых высокотехнологичных решений и приложений.
В планах организовать хакатоны и открытые конкурсы для разработчиков и студентов, чтобы стимулировать использование GigaChat в научных исследованиях и коммерческих проектах. Кроме того, предполагается создание образовательных программ и курсов по работе с мультимодальными нейросетями и технологиями, стоящими за GigaChat, для подготовки специалистов в области искусственного интеллекта.
В долгосрочной перспективе можно использовать GigaChat для повышения качества обслуживания клиентов и улучшения процессов внутри компании. Это позволит оптимизировать время работы сотрудников, ускорить принятие решений и снизить затраты на рутинные операции. В результате, GigaChat станет важным инструментом для реализации стратегических планов банка и укрепления его позиций на рынке.
